Внимание! На этой странице вы найдете материал урока из архивного курса по Python. Курс был написан в 2024 году и по-прежнему актуален для начинающих разработчиков.
Теоретический материал сохранен в исходном виде, а практические задания с автоматической проверкой вынесены в отдельные интенсивы и задания.
Полный список уроков доступен по тегу Архивный курс по Python и на странице первого урока.
- Итераторы в Python - объекты, возвращающие один элемент за раз.
- Цикл
forв Python работает с итераторами, перебирая значения итерируемого объекта. - Для получения итератора из объекта используется функция
iter(). - Итераторы полезны для работы с файлами: они возвращают одну строку за раз, сохраняя ее в память, а не весь файл.
- В следующем уроке будут рассмотрены списковые включения и генераторы списков в Python.
В этом цикле уроков разберемся с итераторами в Python. На самом деле, в ходе предыдущих уроков по Python мы неоднократно встречались с итераторами. Самый простой пример использования итераторов – в цикле for. С ним вы познакомились ранее.
Итератор – это объект, который возвращает за один раз, один свой элемент. Каждый вызов итератора возвращает следующий элемент коллекции. Если следующего элемента нет, то будет брошено исключение (про исключение в Python подробно говорили в уроке про обработку исключений).
Как мы говорили ранее, цикл for может перебирать значения любого итерируемого объекта (список, строка и т.д.). Если выражаться более точно, для интерпретатора Python любой объект имеющий метод __iter__, является итерируемым. Вернемся к циклу for. При каждой итерации цикла происходит обращение к итератору, содержащемуся в обрабатываемом объекте. Если следующего элемента нет, то выбрасывается исключение StopIteration (которое незаметно для пользователя) и цикл заканчивает работу.
Напишем простой пример:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in l:
print(item)Теперь реализуем тот же код с явным использованием итераторов. Чтобы получить итератор из объекта, необходимо воспользоваться функцией iter():
it = iter(l)
print(type(it)) # => <class 'list_iterator'>Теперь в переменной it хранится итератор. Так же, как мы видим, итератор принадлежит типу list_iterator. Чтобы получить следующее значение объекта, используем функцию next():
l = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(l)
print(next(it)) # => 1
print(next(it)) # => 2
print(next(it)) # => 3
print(next(it)) # => 4
print(next(it)) # => 5
print(next(it)) # => StopIterationТаким образом, мы реализовали ручной цикл for на итераторах. Ради интереса, сделаем цикл for на основе while и итераторов:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(l)
next_element = True
while next_element:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
next_element = FalseЕще одна интересная особенность итераторов в Python: итератор от итератора вернет тот же итератор. Гораздо понятнее будет на примере:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(l)
it_2 = iter(it)
print(next(it)) # => 1
print(next(it_2)) # => 2Итераторы очень полезны в отношении файлов. Так как каждый вызов итератора возвращает один элемент (в случае с файлами - строка), то в памяти будет находиться лишь одна строка, а не весь файл.
В этом уроке мы более подробно познакомились с итераторами и узнали об особенностях работы с ними. Так же создали аналог цикла for на основе цикла while. В следующем уроке поговорим о труднопереводимых на русский язык понятиях: list, dict и set comprehensions (списковые включения или генераторы списков).
Переходите к следующему уроку курса, а так же не забудьте посмотреть новый материал на Codebra по тегу Python.
