Урок 12. Итоги раздела «Самые основы Python»

В предыдущем уроке мы закончили раздел разговором об оптимизации кода с помощью вызова методов цепочкой. Такой способ сокращает код, но и в тоже время делает его более сложным для восприятия.

Краткий пересказ раздела «Самые основы Python»

В первом уроке тянуть не стали и бросились с места в карьер. Написали простой будильник на Python:

from datetime import datetime

minute_alarm_clock = [0, 15, 30, 45]
alarm_clock = datetime.today().minute

if alarm_clock in minute_alarm_clock:
    print("Сигнал в ", alarm_clock, " мин.")
else:
    print("Пока еще не настало время, сейчас ", alarm_clock, " мин.")

Урок был посвящен разбору каждой строчке этой программы. Появилось много нюансов языка и в следующем уроке мы поговорили о типах данных.

В уроке затронули модель данных и пробежались по всем основным типам языка.

В следующем уроке оттачивали не менее важный навык: работа со строками. Практически в любой программе нам нужно будет что-то выводить, например, в консоль. Разобрали несколько способов форматирования строк:

• использовать оператор % - устаревший вариант;
• метод format();
• самый новый способ: f-строки.

Далее мы учились управлять ходом выполнения программы с помощью инструкции if. Выделили следующие важные моменты:

• ключевое слово if всегда указывается первым в условной конструкции;
• после ключевого слова if должно быть условие и, если оно истинно (возвращает True), то выполняется код в блоке;
• с помощью elif можно добавить другие условия, которые будут выполняться после проверки условия if;
• elif не может существовать без if. Ключевое слово elif указывается только после if;
• блок else выполнится, только если все условия в if и elif ложные (возвращают False).

На примере вспомнить будет проще:

a = 2

if (a == 2):
    print("Два")
elif (a == 3):
    print("Три")
else:
    print("Другое число")

В этом же уроке поговорили об операторах in, and, or, not и операторах сравнения:

• a == b – проверяет, равны ли оба операнда и возвращает истину, если это так;
• a != b – проверяет, равны ли оба операнда и возвращает истину, если они различны;
• a > b – возвращает истину, если левый операнд (a), больше правого операнда (b);
• a < b – возвращает истину, если левый операнд (a), меньше правого операнда (b);
• a >= b – возвращает истину, если левый операнд (a), больше или равен правому операнду (b);
• a <= b – возвращает истину, если левый операнд (a), меньше или равен правому операнду (b).

С типами данных мы разобрались, но не выяснили как преобразовывать один тип в другой и проверять принадлежность объекта к конкретному из них. Это нужно уметь, так как Python обладает сильной типизацией, к тому же еще и неявной. В этом разделе был посвящен этому отдельный урок.

В последнем уроке мы учились сокращать объем кода за счет вызова методов цепочкой. Вы часто будете видеть эти приемы в чужом коде, поэтому я не мог не рассказать об этом.

Новая информация из раздела «Самые основы Python»

Операция присваивания и объявление переменных в Python

В разделе мы уделили отдельное внимание работе операции присваивания (=). Чтобы объявить переменную в языке Python, необходимо указать ее имя, поставить знак присваивания (=) и написать значение, которое будет сохранено в переменной. Пример:

a = 10       

Переменной с именем a мы присвоили число десять. Целочисленное число десять является объектом, как и все в Python: числа, строки, списки и т.д. Объект является абстракцией данных. Данные – это не только объекты, но и отношения между ними. Объект состоит из трех частей: тип, идентификатор и значение.

Что происходит при инициализации переменной на уровне интерпретатора? Создается целочисленный объект 10, который сохраняется где-то в памяти. Данный объект имеет идентификатор, значение 10 и целочисленный тип. С помощью оператора присваивания (=) создается ссылка между переменной a и объектом 10, целочисленного типа.

Типы данных в Python

В языке Python типы данных можно разделить на три категории:

• Простые (строки, числа, булевы значения).
• Коллекции (списки, словари, множества, кортежи).
• Другие (итераторы, файлы, сокеты и так далее).

Над каждым типом можно выполнять как универсальные, так и уникальные операции. Чтобы освежить знания, прочитайте еще раз урок про типы данных.

Форматирование строк в Python

Есть три основных способа форматирования строк в Python. Устаревший вариант с использованием операции % мы не рассматривали. Вспомним синтаксис с использованием метода format():

a = "IP: {}".format('192.168.0.1')
print(a) # => IP: 192.168.0.1

И, на мой взгляд более предпочтительный способ, использование f-строк:

mask, ip = '24', '192.168.1.1'
result = f'{ip}/{mask}'
result # => 192.168.1.1/24

Условная инструкция if

Вспомним синтаксис условной инструкции if:

a = 2

if (a == 2):
    print("Два")
elif (a == 3):
    print("Три")
else:
    print("Другое число")

Преобразование и проверка типов в Python

В основном для преобразования типов в Python нам понадобятся 7 функций:

• int() - строка в число.
• bin() - десятичное число в двоичный формат.
• hex() - десятичное число в шестнадцатеричный формат.
• list() - строку в список.
• set() - строку во множество.
• tuple() - строку в кортеж.
• str() - объект в строку.

И следующие для проверки типов:

• isdigit() - в строке только цифры?
• isalpha() - в строке только буквы?
• isalnum() - в строке и числа, и буквы?
• type() - к какому типу принадлежит объект?

Пример использования type():

a = 'Hello'
a = list(a)

if (type(a) == str):
    print('Строка')
elif (type(a) == list):
    print('Список)

В Python можно вызывать методы цепочкой

Следующий пример:

str = "Hello, World"
l_str = str.split(',')
first_word = l_str[0]
s_first_word  = set(first_word)
c = s_first_word.__len__()
print(c) # => 4

Можно переписать благодаря возможности в Python перечислять методы цепочкой:

set(str.split(',')[0]).__len__() # => 4       

Заключение

В этом разделе познакомились с базовыми понятиями языка: модель данных и типы данных. Научились преобразовывать типы и использовать условную инструкцию if. Выбрали для себя удобный способ форматирования строк и узнали о тонкостях языка, благодаря которым можно сократить объем кода. В следующем разделе познакомимся с циклами и модулем random.

Урок 13. Введение в раздел «Циклы и модуль random в Python»